16. december 2025

Derfor har I brug for en moderne dataplatform

Fra data-kaos til forretningsværdi:  Rejsen virksomheder overser (intro)

Mange danske virksomheder drukner i data, men mangler en strategi for at omsætte dem til reel forretningsværdi. Resultatet? Dyre beslutninger, ineffektiv drift og tabte muligheder.

Hvordan kan en moderne dataplatform ændre det – og hvorfor er det ikke kun et IT-projekt?

Hvad er en dataplatform?

En dataplatform er ikke bare en teknisk løsning. Det er fundamentet, der samler, strukturerer og gør jeres data tilgængelige på tværs af hele organisationen.

Kort sagt: Den skaber én sandhed, som alle beslutninger kan bygge på.

En moderne dataplatform er kendetegnet ved tre ting:

• Integration af data fra mange kilder – interne systemer, eksterne feeds og cloud-tjenester.
• Skalerbarhed, så platformen kan vokse med jeres forretning og nye datakilder.
• Sikkerhed og governance, der sikrer, at data er beskyttet og kvaliteten høj.

Men her stopper de fleste definitioner – og det er netop dér, mange virksomheder går galt i byen. For en dataplatform er ikke kun et IT-projekt. Det handler om at skabe forretningsværdi: bedre beslutninger, hurtigere reaktion på markedet og mulighed for at udnytte AI og automatisering.

Den reelle forretningsværdi ved en dataplatform ligger i muligheden for at kunne samle, strukturere og transformere datakilder fra alle hjørner af virksomheden.

Data bliver den nye energikilde, som sætter strøm til jeres daglige arbejdsgange og beslutninger. I vil hurtigere blive i stand til at tolke og reagere på den data, der kan vækste og effektivisere forretningen.

Med dataplatformen bygger I et fundament, som kan udvides, udvikles og skaleres i takt med virksomhedens rejse. Et es i ærmet, som giver jer en klar fordel overfor konkurrenterne.

Hvorfor dataplatformen ikke er et IT-projekt – men en forretningsstrategi

Når vi taler om dataplatforme, bliver samtalen ofte hurtigt teknisk. Men sandheden er, at en dataplatform først og fremmest er en strategisk investering – ikke en IT-opgave, der kan parkeres hos teknologiafdelingen.

Hvorfor? Fordi data i dag er selve brændstoffet for vækst og konkurrencekraft. Hvis jeres data er spredt i siloer, eller hvis rapporteringen kræver manuelle processer, risikerer I at træffe beslutninger på et ufuldstændigt grundlag. Det koster tid, penge og markedsandele.

En moderne dataplatform gør det muligt at:

• Skabe én sandhed for hele organisationen, så alle beslutninger bygger på valide data.
• Reagere hurtigere på markedet, fordi ledelsen har realtidsindsigt i performance og trends.
• Udnytte nye teknologier som AI og automatisering, der kræver et solidt datagrundlag.

For en CEO betyder det bedre styring af strategiske initiativer. For en CFO betyder det mere præcise prognoser og færre overraskelser i regnskabet. Og for en CTO betyder det en fremtidssikret arkitektur, der kan vokse med forretningen – uden dyre re-implementeringer.

Men før I kan udnytte værdien i jeres data, skal I stille spørgsmålet: ”Hvor modne er vi?”

Forstå jeres ”data-modenhed” før I starter

Mange virksomheder undervurderer, hvor moden og klar organisationen er til at skabe værdi med data, gennemføre reelle forandringer og blive klar til at bruge kunstig intelligens.

Hos Elbek & Vejrup, arbejder vi med en ”Modenhedstrappe”, der viser den gode vej for målet mod at blive en datadrevet virksomhed.

1. Fragmenteret data
   Virksomheder, der typisk laver Ad-hoc rapportering fra f.eks. manuelle data-eksport i Excel. Data findes kun i siloer med begrænset adgang for organisationen. Kan ikke træffe datadrevet beslutninger.
   
   
2. Beskrivende analyse
   Virksomheder, der har et øget behov for rapportering, der typisk bliver dækket i én afdeling. Her bliver der arbejdet mere med strukturen og kvaliteten i data. Datasiloerne nedbrydes. Vi kalder trinet fra 1 til 2 for Modningsfasen.
   
   
3. Datadrevet beslutninger og forudsigelser
   Virksomheder, der omfavner automatisering af dataflow fra relevante interne og eksterne kilder. Her har de fået én samlet sandhed i data for hele forretningen. Ambitionen er at data skal bruges aktivt til at træffe beslutninger i alle afdelinger. Virksomheden får mere behov for indsigt i forudsigelser baseret på data. Teknologisk understøttelse gennem træning og udvikling af brugere i virksomheden vægtes højt. Vi kalder trinet fra 2 til 3 for Accelerationsfasen.
   
   
4. Præskriptiv analyse og procesautomatisering
   Virksomheder, der aktivt bruger data til forslag på optimale forretningsbeslutninger. Her inddrages kunstig intelligens til at analysere og forstå data, der er med til at øge effektiviteten for salg, økonomi, marketing og kundeservice. Kunstig intelligens anbefaler eller automatiserer operationelle beslutninger.
   
   
5. Autonom og skalérbar kunstig intelligens
   Virksomheder, der udnytter værdien ved AI-agenter, som samarbejder med mennesker i organisationen for at forbedre beslutninger. Autonom forsyningskæde med selvoptimerede forretningsprocesser. AI og IoT (Internet of Things) muliggør fuldautomatiserede og adaptive processer for virksomheden.

Ved at identificere, hvilket trin, I befinder jer i, vil det være nemmere at udforme en strategi for implementeringen af og arbejdet med jeres dataplatform. I skal kortlægge jeres ambitioner for arbejdet med data – ellers bliver det svært at lykkes (og følge med udviklingen).

Magien opstår, når branchespecifikt data transformeres til værdi

Data i sig selv skaber ingen værdi. Det er først, når data bliver sat i kontekst og omsat til handling, at magien opstår.

En moderne dataplatform gør netop dette: Den samler data fra jeres systemer, renser og strukturerer dem – og præsenterer dem, så de kan bruges til at træffe bedre beslutninger.

Men hvordan ser det ud i praksis? Lad os tage fire brancher, hvor potentialet er enormt.

Produktion: Fra reaktiv til proaktiv drift

I produktionsvirksomheder er stilstand dyrt. Med en dataplatform kan I kombinere data fra maskiner, ERP og vedligeholdelsessystemer for at forudsige nedbrud, før de sker.

Det betyder færre uplanlagte stop og lavere vedligeholdelsesomkostninger. Produktionsledere vil kunne bruge dataindsigten og være på forkant med at planlægge service baseret på faktiske driftsdata – ikke gæt.

Handel & Engros: Lagerstyring med præcision

For grossister er lagerbinding en af de største kapitaludfordringer. En dataplatform samler salgsdata, leverandørinformation og sæsonprognoser, så I kan optimere indkøb og reducere spild.

I kan f.eks. analysere, hvilke varer der bevæger sig langsomt, og justere indkøb i tide. Alt sammen baseret på data, som hele organisationen kan tilgå. 

Resultatet? Mindre kapital bundet i lager og højere likviditet.

Forsyning: Automatiseret rapportering og bedre kundeservice

Forsyningsvirksomheder har komplekse krav til rapportering – både internt og til myndigheder. En dataplatform gør det muligt at automatisere disse processer og samtidig give kunderne bedre indsigt i forbrugsdata og dynamiske priser.

Forsyningsselskaber kan f.eks. samle data fra målere, økonomisystemer og CRM, så ledelsen får et samlet overblik, og kunderne får præcise, opdaterede oplysninger.

Fashion: Fra trends til handling

Modebranchen lever af at reagere hurtigt på trends. Her kan en dataplatform koble salgsdata, sociale medier og lagerstatus, så indkøb og produktion tilpasses i realtid.

Dataplatformen gør det muligt at se, hvilke produkter der performer bedst i forskellige kanaler – og justere sortimentet, før konkurrenterne gør det.

Modevirksomheder vil med en dataplatform kunne processere store mængder af data og prædiktere mønstre i dataet, der vil give dem fordele i en konkurrencepræget branche.

Den skjulte omkostning ved “billige” dataløsninger

Det kan virke fristende at vælge en billig eller hurtig løsning, når behovet for bedre dataopfølgning presser sig på. Men den kortsigtede besparelse bliver ofte dyr i det lange løb.

Hvorfor? Fordi midlertidige løsninger sjældent er bygget til at skalere med jeres forretning – og det betyder re-implementering, ekstra projekter og uforudsete omkostninger.

Problemet med ad hoc-løsninger

Når data ligger i siloer, og rapporteringen kræver manuelle processer, opstår der flaskehalse. Det gør jer langsomme til at reagere på markedet og øger risikoen for fejl i beslutningsgrundlaget. Billige løsninger adresserer symptomerne – ikke årsagen.

Resultatet? Nye projekter hver gang virksomheden vokser eller teknologien ændrer sig.

Hos Elbek & Vejrup ser vi ofte virksomheder, der har investeret i “hurtige” løsninger – og ender med at betale dobbelt, når de skal re-implementere.

Vores pointe er klar: Vælg en fremtidssikret arkitektur, der minimerer jeres omkostninger over tid.

En dataplatform er en konstant migrering, hvorfor en god arkitektur beviser sit værd over tid i kraft af minimerede omkostninger til diverse projekter i forhold til at holde platformen opdateret i takt med at forretningsbehov og teknologi udvikler sig.

Med vores moderne dataplatform bevæger vi os fra en projekttilgang til en administreret tjeneste med EV Insight.

EV Insight – dataplaform på abonnement

EV Insight er en abonnementsbaseret og administreret dataplatform, der giver jer hurtig adgang til rapportering, analyser og forretningsindsigt – uden teknisk bøvl.

Med EV Insight slipper I for at bruge tid og ressourcer på drift og komplekse integrationer.

Vi sørger for, at jeres data altid er tilgængelige, opdaterede og klar til brug på tværs af kilder, så I kan fokusere på det, der skaber værdi: at omsætte data til bedre beslutninger og innovation.

Platformen er bygget til fremtiden med en åben og fleksibel arkitektur, der understøtter AI, avancerede analyser og skalering i takt med jeres forretning.

I får adgang til standardiserede Power BI-rapporter, branchetilpassede datamodeller og mulighed for at tilføje nye datakilder – alt sammen uden at skulle investere i et tungt BI-projekt.

Vi har bygget EV Insight med formål at genbruge teknik og logik fra andre dataintegrationer. Det betyder, at vi kan ”speede” implementerings- og onboardingprocessen op. I vil kunne komme i gang med EV Insight på et par uger – ikke måneder!

EV Insight er en “as-a-service”-løsning, der reducerer teknisk gæld og sikrer, at jeres dataarbejde altid er opdateret og klar til næste skridt på datamodenhedstrappen.

Dataplatformen som fundament for AI og automatisering

AI og automatisering er på alles agenda – men uden et solidt datagrundlag bliver det hurtigt en dyr og ineffektiv øvelse.

En dataplatform er fundamentet, der gør det muligt at udnytte avancerede teknologier på en måde, der skaber reel forretningsværdi.

Hvorfor er dataplatformen afgørende?

AI kræver struktureret, valide og tilgængelige data. Hvis jeres data ligger i siloer eller er præget af dårlig kvalitet, vil algoritmerne give upræcise resultater. Automatisering af processer – fra lagerstyring til kundeservice – bygger på samme princip: ét samlet datagrundlag, der kan bruges på tværs af systemer.

EV Insight er klar til AI.

Platformen er designet til at håndtere store datamængder og flere kilder, så I kan udnytte AI til forudsigelser, automatisering og innovation. Med den åbne og fleksible arkitektur kan data nemt flyttes og integreres med nye AI-teknologier, når behovet opstår.

Vælger I EV Insight, får I en løsning, der gør jeres dataarbejde klar til AI og automatisering – både nu og i fremtiden.

Skal vi tage en snak om jeres data?

Er jeres data spredt i siloer, eller mangler I et klart fundament for at træffe beslutninger?

Lad os hjælpe jer med at skabe overblik og forretningsværdi fra dag ét med EV Insight.

Book et uforpligtende møde med vores eksperter – vi afdækker jeres behov, viser mulighederne og giver jer en konkret plan for, hvordan en dataplatform kan styrke jeres forretning.