Conversational BI
Jeres data rummer allerede svarene. Udfordringen er at finde dem, når I har brug for dem. Og måske indeholder jeres eksisterende rapporter og dashboards ikke det svar, I søger.
Med Conversational BI kan medarbejdere stille spørgsmål til virksomhedens data med almindeligt sprog og få relevante svar baseret på det datagrundlag, I allerede arbejder med. Det gør det lettere at gå fra data til indsigt og fra indsigt til handling.
Måske skal den rigtige Power BI-rapport først findes. Måske skal der bruges tid på at filtrere og analysere. Eller måske kræver spørgsmålet hjælp fra en kollega, som forstår datamodellen.
Conversational BI ændrer måden, medarbejderne arbejder med data på:
Spørgsmål → Find rapport → Filtrer → Eksportér → Analysér → Svar
Stil spørgsmål til data med almindeligt sprog.
Brugeren behøver ikke nødvendigvis finde og navigere gennem en række rapporter først.
Kortere vej fra spørgsmål til indsigt og bedre mulighed for at reagere hurtigt.
AI giver en mere intuitiv indgang til virksomhedens data.
Flere medarbejdere kan selv undersøge forretningsmæssige spørgsmål.
Mindre afhængighed af, at BI-specialister skal håndtere alle ad hoc-spørgsmål.
Conversational BI kan bygge videre på eksisterende data, modeller og BI-investeringer.
I behøver ikke begynde forfra for at få glæde af AI.
Den eksisterende dataplatform får en ny og mere tilgængelig indgang for brugerne.
Conversational BI kombinerer Business Intelligence med generativ AI, så brugerne kan arbejde med virksomhedens data gennem naturligt sprog.
Løsningen erstatter ikke nødvendigvis jeres eksisterende rapportering. Den kan i stedet lægge et mere intuitivt lag oven på et eksisterende datafundament og gøre information lettere tilgængelig for flere medarbejdere.
Hos Elbek & Vejrup arbejder vi allerede med Microsoft Dynamics 365 Business Central, Azure, Power BI, Copilot samt Data & AI. Det gør Conversational BI til en naturlig forlængelse af det eksisterende økosystem.
I går fra:
"Hvor finder jeg tallene?"
Til:
"Hvad fortæller tallene mig?"
Spørg eksempelvis:
"Hvor afviger omkostningerne mest fra budgettet?"
"Hvordan har likviditeten udviklet sig?"
"Hvilke kunder påvirker dækningsbidraget mest?"
"Hvilke kunder har reduceret deres køb mest?"
"Hvordan udvikler pipeline sig?"
"Hvilke produktområder vokser hurtigst?"
"Hvilke projekter risikerer at overskride budgettet?"
"Hvor har vi flest ikke-fakturerede timer?"
"Hvordan udvikler dækningsgraden sig på aktive projekter?"
"Hvilke KPI'er har ændret sig mest den seneste måned?"
"Hvor ligger vores største afvigelser lige nu?"
"Hvilke områder bør jeg være særligt opmærksom på?"
En AI-løsning skaber ikke meget værdi, hvis den står alene.
Derfor ser vi Conversational BI som en del af et større data- og AI-landskab.
ERP er hjertet i virksomheden.
BI skaber overblikket.
AI gør det muligt at arbejde med data og processer på nye måder.
Elbek & Vejrup arbejder på tværs af Microsoft Dynamics 365 Business Central, Azure, Power BI og Copilot, så AI kan tænkes sammen med de platforme og forretningsprocesser, virksomheden allerede anvender.
Måske har I allerede Business Central, Power BI og et godt datagrundlag. Næste skridt kan være at gøre adgangen til data endnu mere intuitiv.
Tag en uforpligtende snak med os om jeres data, jeres Microsoft-platform og de spørgsmål, I gerne vil kunne få hurtigere svar på.
Kasper Shik Thomsen
Business Unit Director
+45 22 40 83 93
Conversational BI gør det muligt at interagere med virksomhedens data ved hjælp af naturligt sprog. I stedet for kun at navigere i rapporter kan brugeren stille spørgsmål og få svar med udgangspunkt i virksomhedens datagrundlag.
Nej, ikke nødvendigvis. Conversational BI kan supplere traditionelle dashboards og rapporter ved at give brugeren en mere dialogbaseret adgang til data. Microsoft leverer allerede chatbaserede Copilot-funktioner i Power BI.
Ja. Data fra Business Central kan indgå i en dataplatform og analyseres eksempelvis via Power BI. Den konkrete arkitektur afhænger dog af virksomhedens datamiljø, datamodel og ønskede use cases.
Generativ AI er ikke fejlfri. Derfor er datakvalitet, semantiske modeller, governance og test afgørende. Microsoft understreger selv, at en uforberedt semantisk model kan få Copilot til at misfortolke data eller give generiske eller ukorrekte resultater.
Det kan eksempelvis være økonomi, salg, projektledelse og direktion, hvor medarbejdere løbende har behov for at undersøge data og følge op på KPI'er.